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LLMO(大規模言語モデル最適化)活用戦略レポート


■このような方におすすめ
・自社ECの売上伸び率が鈍化しており、新たな成長施策を探している方
・「生成AI(ChatGPTやGemini)」からの流入対策が必要だと感じているが、何から手をつけるべきかわからない方
・従来のSEO対策と、新しい「LLMO/GEO」の違いや具体的な手法を知りたい方
■レポート概要
「検索順位」から「AI引用」へ。生成AI時代の新しいEC勝ち残り戦略
コロナ禍を経て実店舗回帰が進む中、EC市場の成長率は鈍化傾向にあります。従来の広告運用やSEO対策だけでは差別化が難しくなる今、新たな成長ドライバーとして注目されているのが「LLMO(大規模言語モデル最適化)」です。
本レポートでは、アパレルウェブの独自調査データを交えながら、EC事業者が直面する「人材・集客の壁」を分析。その解決策として、生成AI(ChatGPT、Gemini等)からの流入を最大化するための戦略を解説します。SEOとLLMOの違い、AIに正しくブランドを理解させるための「一次情報」の重要性、そして具体的な実践ステップまで、次世代のマーケティングに不可欠なノウハウを凝縮したレポートです。
■目次
1.EC事業を取り巻く最新動向と成長の壁
2.EC事業者が抱える人材・プロモーションの課題
3.流入強化とLLMO対策
4.LLMO/GEO/SEOの定義と使い分け
5.LLMO対策!今すぐやる具体ステップ
■このレポートを読むメリット
・最新市場データの把握
EC化率の鈍化やオムニチャネル化の必要性など、独自調査に基づく最新の市場環境を理解できます。
・「LLMO(AI引用)」という新戦略の習得
検索順位を競う従来のSEOとは異なり、AIの回答内で「信頼できる情報源」として引用されるための新しい最適化手法(LLMO/GEO)が学べます。
・明日から使える具体的アクション
「一次情報の資産化」や「AI回答の健康診断」など、AIに選ばれるブランドになるために今すぐ実践できる具体的な3つのステップがわかります。
